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把文档沉淀为知识,让 AI 写出可溯源的长文

Synthetix 是一个自托管 AI 工作台。它将大批量文档转化为三层知识架构,通过知识飞轮驱动写作,并让每一段生成内容都能完整追溯到来源。

Python 3.13+ Next.js 16 Self-hosted Apache-2.0
Synthetix 工作台界面预览
№ 01 · 为什么需要它

通用 AI 工具解决不了的三个问题

当你需要基于一大堆源材料写一份严肃文档时,通用 AI 对话工具会在这三处露出短板。

01

源材料塞不进对话

上千页的报告、私有知识库,会撑爆任何单个模型的上下文窗口。

02

生成内容无法溯源

AI 写出一段话,你却说不清它来自哪份文档、哪一页、哪个论断——对专业工作来说,这是信任问题。

03

每次检索都从零开始

传统 RAG 每次查询都重新发现同样的知识,没有任何积累,检索质量永远不会因使用而提升。

№ 02 · 核心方案

为严肃写作而生的知识工作台

三层架构、知识飞轮、全程可追溯——三件事各司其职,协同闭环。

01

三层知识架构

原始文档块、LightRAG 实体图谱、LLM 知识 Wiki——每一层都承担别的层无法替代的职责。

02

知识飞轮

写作优先查 Wiki,覆盖良好时自动减量,每次生成都回写反哺——越用越聪明,越写越省钱。

03

全程可追溯写作

头脑风暴、递归大纲、逐章生成、A/B 对比、完整溯源——多阶段工作台让长文档从头到尾保持连贯。

№ 03 · 产品一览

真实工作界面

从文档上传、知识抽取到长文生成与溯源,全流程可视。

Synthetix dashboard
Synthetix 工作台仪表盘
Knowledge graph
知识图谱——力导向图展示实体与关系
Document topology
文档拓扑——可视化章节与来源文档的关联
№ 04 · 快速开始

两种方式,立即上手

面向 Windows 用户的安装包,或面向开发者的源码运行——任选其一。

方式 A · Windows 安装包

从 GitHub Releases 下载最新 .exe 安装包,安装后从开始菜单启动 Synthetix。

下载安装包

方式 B · 从源码运行

需要 Node.js 20+、Python 3.13+,以及一个 LLM 端点。

bash
git clone https://github.com/WalkCloud/Synthetix.git
cd Synthetix

npm install
copy .env.example .env

npx prisma migrate dev
npx prisma generate

npm run dev

首次跑通

  1. 01创建第一个管理员账号
  2. 02在设置里添加模型 Provider(至少一个聊天模型和一个 embedding 模型)
  3. 03上传支持格式的文档并索引
  4. 04在 Search / Knowledge Wiki / Knowledge Graph 中检查知识库
查看完整使用文档 →

准备好把知识沉淀下来了吗?

完全自托管、离线优先、Apache-2.0 开源。今天就在自己的机器上跑起来。