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功能特性

为严肃长文写作设计的完整能力

从文档处理到知识抽取，从检索增强到逐章生成——每一步都经过精心设计，让 AI 写作变得可信赖。

№ 01 · 三层知识架构

不只是切块和向量相似度

大多数工具只是把文档切块后做向量相似度检索。Synthetix 构建了三层，每一层都承担别的层无法替代的职责。

01
可追溯证据

原始文档块

文档分段 + embedding——每个论断背后逐字可查的证据来源。

02
概念与关联

实体图谱

集成港大开源 LightRAG，抽取实体与关系构建知识图谱。检索能理解概念与关联，而不只是关键词相似度——应用统一采用 mix 模式，结合图、向量与 reranker 风格检索，召回最全面。

03
综合 · 可编辑 · 廉价

知识 Wiki

LLM 综合生成、人类可读的知识层（灵感来自 Karpathy 的 LLM-Wiki 和 Google OKF 规范）。文档摘要、主题、概念和论断，你可以检查、编辑、信任——每条带来源和置信度。

Knowledge graph
知识图谱——力导向图展示实体与关系
№ 02 · 知识飞轮

越用越聪明

传统 RAG 每次查询都从零重新发现知识。Synthetix 打破了这个循环——你的知识库会不断积累，写得越多，检索越准、成本越低。

01

写作时优先查 Wiki

纯数据库查询，无额外 LLM 调用，无 embedding 往返。

02

覆盖良好时自动减量

当 Wiki 覆盖良好时，原始检索自动缩减，节省 token。

03

每次生成回写反哺

抽取新论断并合并，被引用的条目置信度也会提升，导出为 Obsidian 兼容 Markdown。

№ 03 · 有状态写作

全程可追溯的有状态写作

这不是一轮聊天。它是一个引导式的多阶段工作台，让长文档从头到尾保持连贯。

01

头脑风暴 · 澄清需求

多轮访谈（八种文档原型：方案、技术方案、评估报告等）在任何写作开始前帮你把范围敲定。

02

递归大纲

STORM 式分解，分部分逐个生成深层级的大纲——而非浅薄的一次性生成，你可完全编辑和重组。

03

逐章节生成

每个章节独立从知识库检索（先 Wiki，再 RAG，再图谱实体），prompt 感知父节点、兄弟节点和子节点，避免重复、保持连贯。

04

A/B 双模型对比

同一章节的相同上下文，两个模型并行生成，并排对比择优。

05

完整溯源

每个章节的支撑来源都被持久化——原始文档块、图谱实体、Wiki 条目——并以力导向拓扑视图可视化。

Document topology
文档拓扑——可视化章节与来源文档的关联
№ 04 · 知识探索

不只是写作工具，也是知识探索工作台

建好知识库后，你可以在里面检索、浏览、编辑——知识图谱与知识 Wiki 本身就是可独立使用的工作区。

01

关键词 + 语义检索

关键词搜索基于 SQLite FTS5 并支持中文分词；语义搜索结合 LightRAG 检索、直接 embedding 回退、关键词检索与结果融合。

02

知识图谱探索

浏览 LightRAG 抽取出的实体、关系、图邻域与证据，从概念层面理解语料，而不只是阅读扁平文本块。

03

知识 Wiki

浏览、搜索、编辑并导出综合条目——每条带来源、置信度、链接、反向链接与变更历史。Wiki 不只是缓存，而是可读、可编辑的综合层。

№ 05 · 来源覆盖

专业写作不只问“写得好不好”，还要问“由什么支撑”

每个章节的支撑来源都被持久化，并用拓扑视图可视化整份草稿的引用覆盖情况。

01

分层引用面板

引用面板区分原始 RAG 文档块、图谱引用和 Wiki 条目，每条带来源文档、chunk、来源类型、相关度分数和支撑内容。

02

文档拓扑统计

拓扑视图把生成章节映射到支撑它们的来源文档，提供覆盖率、引用次数与最常引用来源等统计。

03

版本与回滚

每个章节支持确认版本、回滚历史版本，并可将最终草稿导出为 Markdown、PDF 或 DOCX。

№ 06 · 离线优先

离线优先，兼容云端

今天可以完全在自己的机器上运行，无需依赖云服务，还能指向你自己的 LLM 端点。

01

完全自托管，数据不离开你的机器

支持 OpenAI 兼容端点、Anthropic、Ollama 等 provider（DeepSeek 等 OpenAI 兼容服务均可接入）

02

可配置的数据与检索后端——本地优先，云端可选

可选后端：PostgreSQL/pgvector、Neo4j、Milvus、Qdrant，面向 cloud-ready 与团队部署方向（非默认本地流程）

支持格式

面向文本处理的文档格式

表格类格式当前不在文档写作管线支持范围内。

PDF DOCX PPTX HTML EPUB TXT MD

导出

确认版本，导出成稿

逐章节确认或回滚版本后，将最终草稿导出为 Markdown、PDF 或 DOCX，引用与拓扑信息一并保留。

Markdown PDF DOCX
№ 07 · 当前状态与限制

诚实地说明边界

知道一个工具不做什么，和知道它能做什么同样重要。

01

增强是后台运行

图谱索引与 Wiki 综合是后台增强；文档可以在所有增强层完成前先变得可用。

02

离线取决于模型配置

完全离线 AI 取决于本地模型 provider；远程 provider 会接收执行任务所需的内容。

03

不支持表格格式

当前文档写作管线不支持 Excel 等表格类格式；文本抽取与知识生成是重点。

04

不做高保真版式复现

源文档图片、表格和版式的高保真复现不是当前主要目标。

№ 08 · 安全与隐私

数据边界取决于你的部署方式

Synthetix 面向自托管和离线优先，但实际数据去向取决于你如何配置模型 provider。

01

本地存储

上传文件和应用数据按你的本地或已配置后端存储。

02

远程 provider 的数据边界

若配置远程 LLM、embedding、rerank 或图像 provider，相关内容会发送给这些 provider 处理；使用 Ollama 等本地 provider 可减少外部传输。

准备好把知识沉淀下来了吗？

完全自托管、离线优先、Apache-2.0 开源。今天就在自己的机器上跑起来。

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